Přejít k navigační liště

Archiv autora: Peter Brejčák

Vystudoval matematickou statistiku na MFF UK, Pracuje jako matematik pro vyhledávač hotelů trivago

Komentáře: 4

Kurzové sázky a sociální sítě

Pro kurzové sázky byl vždy velmi důležitou osobou bookmaker, jehož úlohou bylo co nejlépe odhadnout pravděpodobnost dané události. Co ale přinesl do sázení rozvoj IT, internetu a sociálních sítí? Článek je zaměřen zejména na kurzové sázky na sportovní události s důrazem na sázky v průběhu zápasu, emociogram ČT a zápas Eura 2012 Česko-Rusko.

Komentáře: 8

A/B testy a Weldonove kostky

Drtivá většina uživatelů vašich webů má nadprůměrný počet prstů. Tato informace je pravdivá (pokud nejste provozovatelem webu pro lidi po amputaci). Pro její ověření můžete udělat rozsáhlý průzkum a pak výsledky vyhodnocovat statistickým softwarem a analytickými nástroji. Dá se na to přijít i bez toho výzkumu. Ale zajímá to někoho?

Komentáře: 11

Jak na přelkepy?

S překlepy se potkáváme denně a jejich automatická oprava je už přirozenou součástí nových nástrojů („Did you mean?“ v Google, případně návrhy na opravu ve Wordu při psaní dokumentu). V článku si ukážeme, jak strojově rozpoznat překlepy a dva základní algoritmy použitelné pro jejich detekci.

Komentáře: 25

Odhad pohlaví z celého jména

Při práci s daty reálných lidí můžeme narazit na problém určení jejich pohlaví. Pokud chceme použít například personalizované oslovení „vážená paní / vážený pane“, musíme mít informace o pohlaví uložené v záznamech, nebo se je můžeme pokusit určit. V článku si ukážeme takový algoritmus na určování pohlaví.

Kontrolní číslice čárového kódu (úloha z kroužku programování pro děti)

Kolik lidí si podle vás v supermarketu kontroluje účtenku, aby se ujistili, zda jim namarkovali vše správně? Obvykle ne mnoho, jelikož čárový kód je tak spolehlivý, že mu důvěřují, že funguje. (Já tedy vídám, že si to lidé kontrolují a namátkově to dělám tady. Přeci jen je tam lidský prvek, ne vše se markuje podle kódu, případně může být zboží špatně přiřazeno).