Populární balíčkovací nástroj Homebrew vydal 11. června 2026 verzi 6.0.0, kterou oznámil hlavní vývojář Mike McQuaid. Jde o jednu z největších aktualizací poslední doby s důrazem na bezpečnost. Nejvýraznější novinkou je mechanismus „tap…

Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Více agentů musí být rychlejší než jeden, ne? Miodrag Todorović z JigJoy postavil baro – CLI, které paralelně spouští pět Claude sezení místo jednoho – a postavil ho proti novému příkazu /goal v Claude Code. Čekal jasnou výhru paralelismu. Místo toho prohrál v čase, v tokenech i v kvalitě výsledného kódu. Z analýzy tří konkrétních selhání ale vyšel jeden nečekaný závěr: problém nebyl v koordinaci mezi agenty, ale v rozhodnutích, která padla ještě před tím, než se kdokoli z nich probudil. Oprava trvala 200 řádků kódu – a v odvetě baro porazilo /goal o 4 minuty.

Vývojáři zabezpečeného systému GrapheneOS zveřejnili 10. května 2026 příspěvek, ve kterém varují před rozšiřováním tzv. hardwarové atestace ze strany Applu a Googlu. Obě firmy postupně přesvědčují stále více služeb, aby ji začaly používat.…

Model Context Protocol se za sedmnáct měsíců proměnil z interního experimentu Anthropic v de facto standard pro propojení AI modelů s nástroji — s 97 miliony stažení SDK měsíčně a podporou všech velkých hráčů. Jenže adopce ještě není totéž co produkční zralost. Kontextová inflace, tool poisoning a naivní obalování REST API ukazují, že skutečný problém MCP není protokol sám, ale způsob, jakým ho vývojáři používají.

Cloudová vývojářská platforma Vercel, známá především jako tvůrce populárního frameworku Next.js, oznámila průnik do svých interních systémů, který se dotkl „omezené podskupiny zákazníků“. Společnost incident zveřejnila v bezpečnostním bulletinu a uvedla, že služby…

Anthropic dnes, 16. dubna 2026, oficiálně uvolnil nový model Claude Opus 4.7, který je obecně dostupný ve všech produktech Claude, v API, a také přes Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI a Microsoft…

Model Context Protocol (MCP) je dnes jedním z nejrychleji rostoucích standardů pro integraci LLM modelů s nástroji a servery. Oficiální C# SDK právě dosáhlo stabilní verze 1.0 s plnou podporou specifikace 2025-11-25. Pojďme se podívat, co nového přináší.

Platforma Forge od Mistral AI ukazuje, kam se posouvá využití umělé inteligence ve firmách. Místo napojení na externí služby přináší možnost stavět vlastní AI modely nad interními daty a provozovat je pod plnou kontrolou – od trénování až po nasazení.