Přejít k navigační liště

Zdroják » Prohlížeč

Archiv pro štítek: Prohlížeč

Články Webdesign

Velké moderní webové prohlížeče s tržním podílem v desítkách procent jsou důvěrně známé, probrané ze všech stran a vznikají o nich hory článků, takže stran podpory nových technologií o nich víme vše. Jak to ale vypadá na „druhém konci“, u prohlížečů, co mají možná tři promile (podílu) dohromady?

Články Různé

K čemu vlastně máme všechny ty bezpečnostní politiky v prohlížečích? Vždyť jen brzdí kreativitu a nutí vývojáře vymýšlet obezličky a hacky, kterými je více či méně důmyslně obejít… Mají smysl, nebo byste taky všechny tyhle bezpečnostní opatření, které každého jen obtěžují, zakázali?

Články Webdesign

Válka prohlížečů je v plném proudu. Jejich zbraněmi jsou slova jako bezpečnost, rychlost a kompatibilita. Co kdyby se ale na poli objevil nový hráč, kterého si přítomní zatím nedokázali ani představit? Co by musel umět, aby všechny trumfnul? A měl by vůbec nějaká slabá místa? A co kdyby to byl Gazelle?

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.