Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Framework Sammy – návrat HREF

Framework Sammy – návrat HREF

Nálepky:

V RIA, založených na velkém množství Javascriptu na straně klienta, se události, které nastanou po kliknutí uživatele, velmi často řeší pomocí elementu A s atributem onclick, nebo se navěšuje tato událost přímo JavaScriptem na elementy v DOMu. S oprášením elementu HREF přichází minimalistický framework Sammy, který vychází z přístupu frameworku Sinatra.

Sammy nabízí jednoduchou metodu volání událostí z elementu A – pomocí URL s hashem. Tag bude vypadat např. takto:

<a href="#/login">Přihlášení</login>

a obsluha bude asociována s URL http://example.com/#/login. O obsluhu takovýchto URL se stará právě Sammy.

Framework je postaven nad jQuery a lze jej s jQuery bez problémů používat.

Zdroj: Brit Gardner

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
2 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Hrach

Trochu trapny, kdyz sefredaktor protlacuje skryte reklamu nebo neumi pouzivat example.com. (a mozna i oboji)

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.