Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Nástroje na zkoušení JavaScriptu: jQuery zkoušečka a JS Bin

Nástroje na zkoušení JavaScriptu: jQuery zkoušečka a JS Bin

Pokud se učíte základům JavaScriptu nebo zkoušíte nový javascriptový framework, musíte procházet zdlouhavým kolečkem upravit kód příkladu, uložit, obnovit stránku v prohlížeči a podívat se na výsledek. Pokud vás takové kolečko unavuje, určitě vám přijdou vhod dva následující nástroje.

Autorem prvního je Adam Hořčica a jedná se o jQuery zkoušečku, na které si můžete zkoušet práci s frameworkem jQuery. Zapsané příklady se ukládají na serveru a pomocí vygenerované adresy se k nim můžete snadno vrátit nebo je poslat kolegům.

Druhý nástroj se jmenuje JS Bin a na rozdíl od prvního nástroje umožňuje zkoušet práci nejen s jQuery, ale i s dalšími frameworky. Zapsaný kód také umožňuje uložit na serveru. Autorem JS Bin je Remy Sharp, kterého inspirovat John Resig. Na práci s JS Bin se můžete podívat ve krátkém videu.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.