Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Krása typografie

Krása typografie

Zprávičky Webdesign

Nálepky:

Typografie je obor, který byl masivním nástupem počítačové sazby upozaděn – jen malá část „DTP operátorů“ znala alespoň typografické minimum. Postupem času, když vyvanulo prvotní okouzlení z knihoven a la „800 fontů zdarma“, se začali tvůrci hodní toho jména k typografii vracet. Na webu se typografická pravidla a typografický pohled na design začíná pomalu objevovat také, i když se průměrný „webdesign“ omezuje na grafické zpracování prvků a výběr vhodných barev.

Nové prohlížeče umožňují webdesignérům zvolit víc než jen „použij sans-serif, který tam uživatel má“. A aby se nové možnosti neproměnily ve fontové obžerství, je na místě se na typografii podívat důkladněji. Možná ve vás vzbudí zájem článek Krása typografie (1. díl, 2. díl) na webu Smashing Magazine, věnovaný písmům a kaligrafii.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.