Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Neměli bychom logovat všechno v JSON?

Neměli bychom logovat všechno v JSON?

Zprávičky Různé

Nálepky:

Log Everything as JSON. Make Your Life Easier říká článek na Treasure Data blogu a na příkladu Apache logu popisuje, že textové logy jsou snadno (aspoň většinou) čitelné lidmi, ovšem již hůře stroji. A přitom bychom je často potřebovali zpracovat právě strojově.

Článek navrhuje logovat data přímo v JSON a nabízí k tomu nástroj Fluentd (který je shodou okolností také od autorů onoho článku). Výsledek? Strojové zpracování dat bude mnohem snazší. Historie se opakuje (jak poznamenává diskutující pod odkazovaným článkem); před časem tu byla snaha logovat v XML (o logování do SQL databáze nemluvě), ale textové logy stále převládají. Jaké řešení je správné? A nebudeme stejný problém řešit za 10 znovu, až se objeví nový textový formát, který nahradí dnes populární JSON?

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
2 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
ic

YAML, či NEON (velice podobné) by byl ideálním formátem pro logování… je dobře čitelný jak strojově, tak lidsky a má malou redundanci oproti třeba XML.

jistr

Souhlas, YAML je pro lidi lepší a pro kompjůtry to vyjde na stejno.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.