Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Pitváme jQuery

Pitváme jQuery

Zprávičky JavaScript, Různé

jQuery je velmi populární javascriptový framework. Svou popularitu získal především svými možnostmi a schopnostmi, nabvíc vměstnanými do zdrojového kódu pouhých několik desítek kilobajtů velkého. Při pohledu do něj si naprostá většina programátorů položí otázku: Jak to vlastně funguje?

Odpověď přináší web jQuery Deconstructed, kde je zdrojový kód rozebrán na prvočinitele, okomentován, popsán a barevně odlišen, takže se v něm můžete procházet a zjistit, kde a jak se to podstatné vlastně odehrává. A i když podle názorů některých JS vývojářů je jQuery ukázka toho, jak se psát nemá, může být taková procházka přesto zajímavá…

Zdroj: PHPMagazine

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
2 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Srigi

Ja mozem odporucit toto super funky video, ktore je zabavne aj poucne zaroven.

koubel

Tak to je dost dobrý!

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.