Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Rozhovor s editorem HTML5 Robinem Berjonem

Rozhovor s editorem HTML5 Robinem Berjonem

Zprávičky Rozhovory

Nálepky:

Bruce Lawson vyzpovídal Robina Berjona, který je jedním z editorů specifikace HTML5 u W3C. V rozhovoru rozebírají mj. možné konflikty paralelního vývoje HTML5 u W3C a u WHATWG, avizují připravovaný HTML5 snapshot na rok 2014, a také verzi HTML.next označovanou jako HTML5.1, na které se brzy začne pracovat současně s dokončováním HTML5, a dozvíte se, že specifikaci HTML5 můžete sledovat i na GitHubu.

Více najdete v původním rozhovoru.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
pkroh

Robin je jeden z nejzajímavějších a nejzábavnějších lidí co jsem potkal. Bývá v Praze pravidelně na XML Prague, snad přijede i na příští ročník v únoru.

Pro zájemce zde jsou záznamy jeho loňských příspěvků:

Panel discussion on HTML/XML convergence

Walsh & Berjon: XML and HTML Cross-Pollination: A Bridge Too Far?

Registrace na příští XML Prague už je otevřena

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.