Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Taháky pro webové vývojáře od A až po Z

Taháky pro webové vývojáře od A až po Z

Zprávičky Různé

Nálepky:

Technologií je spousta, ale paměti (v tomto případě té lidské) je vždy málo. Proto pomůže mít často potřebované informace vždy po ruce. Článek The Best Cheat Sheets for Web Developers obsahuje řadu taháků, které určitě využijete. Najdete v něm tahák na jQuery, tahák na MooTools, tahák na Ruby On Rails, tahák na Django, tahák na YUI, tahák na Prototype, tahák na Scriptaculous, tahák na JavaScript, tahák pro HTML, tahák na CSS, tahák na mod_rewrite, tahák na regulární výrazy, tahák na PHP, tahák na MySQL a konečně tahák pro SEO. Pokud víte o dalším taháku, který v seznamu nemáme, napište nám jej do komentářů.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
David Majda

Mě se před pár lety docela hodil tahák na Subversion a teď zas na Git.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.