Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Přednáška AppEngine Kick Start v pondělí v Praze

Přednáška AppEngine Kick Start v pondělí v Praze

Zprávičky ‐ ‐ Různé ‐

Nálepky:

Máte hlavu v oblacích? Pro cloud computing to není na škodu. Přijďte se podívat, jak do oblak dostat také Vaše data a aplikace. A využijeme k tomu Google cloud platformu App Engine. Přednáší Tomáš Zvěřina, autor App Engine hosted projektu www.memereactor­.com.

Během hodinové přednášky se pokusí Tomáš Zvěřina přiblížit i úplným začátečníkům jak se pracuje s Google AppEnginem, jaké má API nebo jak vypadá administrační rozhraní.

Akci organizuje ČVUT Google User Group a to v pondělí 7.3. 2011 18:00 – 19:30 na Fakultě elektrotechnické ČVUT v Praze, Karlovo nám. 13, budova E, místnost KN:E-301. Registrujte se na této adrese.

Zdrojak.cz

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

‐ Webový vývoj ‐
Komentáře: 0
Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

‐ AI ‐
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

‐ AI, Databáze ‐
Komentáře: 0
Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.

Sledujte Zdroják: