Google DeepMind představil nový model Gemma 4 12B – a jeho největší předností je, že výkon na úrovni blízké většímu 26B modelu nabídne ve výrazně menší paměťové stopě, takže ho lze spustit lokálně…

Microsoft představil MAI-Code-1-Flash, lehký model specializovaný na každodenní vývojářské úkoly. Jde o model postavený celý interně Microsoftem na čistých a licenčně korektních datech. Co umí? Model je navržen pro agentní kódování přímo v…

Nedávno byla prolomena řada instagramových účtů, včetně vysoce profilovaných jako Obama White House. Způsob útoku je zarážející svou jednoduchostí. Jak to fungovalo: Útočník potřeboval jen uživatelské jméno oběti. Přes VPN předstíral připojení z…

Dnes byl na GitHubu otevřen bezpečnostní issue č. 492 v repozitáři RedHatInsights/javascript-clients, který upozorňuje na kompromitaci celé řady npm balíčků pod scopem @redhat-cloud-services/. Co se stalo? Výzkumníci ze StepSecurity detekovali škodlivé verze hned…

Betaverze TypeScriptu 7.0 ukazuje víc než rychlejší tsc. Microsoft převádí kompilátor a jazykovou službu z původní kódové základny psané v TypeScriptu a běžící jako JavaScript do Go, přidává paralelní typovou kontrolu a připravuje novou editorovou část postavenou na LSP. Pro část nástrojů ale nepůjde o prostou výměnu binárky: TypeScript 7 zatím nemá stabilní náhradu dnešního Compiler API.

Dnes, 28. května 2026, Anthropic vydal novou verzi svého nejschopnějšího modelu – Claude Opus 4.8. Přináší vylepšení výkonu, nové funkce a zachovává stejnou cenu jako předchůdce. Co je nového? Opus 4.8 staví na…

Local-first web dnes neznamená jednu architekturu, ale několik různých kompromisů: lokální databázi v prohlížeči, repliku čtení z PostgreSQL nebo CRDT model pro souběžné úpravy. Každý přístup posouvá data blíž k uživateli, ale zároveň přidává nové otázky kolem persistence, konfliktů, autorizace a provozu.

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.