Aktuálně vyvíjíme nový video ad server. Plus minus je to systém, pomocí kterého můžete zadávat reklamní kampaně, které se pak budou zobrazovat ve video přehrávačích. V článku popíši, jaké technologie jsme použili a jak jsme je všechny zkombinovali do jednoho funkčního celku.

Někdy před rokem jsme se rozhodli – snad finálně! – vyřešit problém, že i když používáme multiplatformní technologie jako je Node.JS, tak ve výsledku má každý vývojář mírně odlišný systém, což způsobuje, že kód, který je funkční na jednom počítači, není funkční na jiném. Cestou se na naše řešení nabalila i jiná pozitiva, a o tom všem si v článku povíme.

Z minulého dílu víme, že Druid typicky čte zprávy z nějakého messaging systému, tvoří segmenty a tyto segmenty poté proplouvají různými částmi systému. Dnes se podíváme na to, jak vypadají data v jednotlivých segmentech.

Druid.io je distribuovaná databáze napsaná v Javě, která se skládá z několika částí. Těmto částem říkáme uzly (nodes) a jsou to separátní Java procesy. Základní instalace Druidu potřebuje alespoň čtyři uzly: Realtime, Historický, Koordinátor a Broker, přičemž každý z nich má jinou zodpovědnost. V článku si všechny čtyři uzly představíme.

Druid.io používáme pro ukládání všech statistických a analytických dat. Je to vysoce škálovatelná distribuovaná immutable databáze, která obsahuje přímou podporu pro agregaci dat a pro aproximační algoritmy jako je hyperloglog nebo histogram.