Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Workshop React Best Practices

Workshop React Best Practices

Zprávičky Různé

Nálepky:

Ovládněte React na jedničku. Pro všechny JavaScript a Frontend vývojáře je určen workshop s názvem „React Best Practices“, který je posune na další level. Především díky spoustě praktických příkladů rychleji pochopí koncepty. Kromě Reactu se seznámí s knihovnami a nástroji, které Tomáš Konrády – lektor kurzu, rád používá a které mu pomáhají na denní bázi.

Obsah workshopu:

  • routing s @rech/router
  • stylování @emotion
  • hooks – základní koncepty, příklady užitečných hooků – kdy raději nepoužít
  • užitečné návrhové vzory pro návrh komponent a aplikační architektury
  • state a data management s Reduxem a Context API providerem
  • optimalizace výkonu s lazy a Suspense s úskalí
  • užitečné nástroje
  • volba a konfigurace DEV stacku

Více info o školení: meetup.com

Registrace: sqn.cz/registration/react

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.